0%

思路讲解

我感觉可以搞dp(结果看了第二个样例觉得不太行)。

那么其实就是局部最优可以推得全局最优,非常经典的贪心。

那么为什么说这个B朝右朝左选一个最大的就最优了?不会相互影响吗?

image

那我们来看一个你认为会相互影响的,可以看到,这个是矛盾的。所以不会相互影响

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
FOR(i,1,N){
++cnt[S[i]-'A'];
if(S[i]=='B'){
L[i]=cnt[0];
}else if(S[i]=='C'){
cnt[0]=0;
}else{

}
}
cnt.assign(10,0);
ROF(i,N,1){
++cnt[S[i]-'A'];
if(S[i]=='B'){
R[i]=cnt[2];
}else if(S[i]=='A'){
cnt[2]=0;
}else{

}
}
FOR(i,1,N){
if(S[i]=='B'){
ans+=max(L[i],R[i]);
}
}

AC代码

https://www.codechef.com/viewsolution/1167971455

心路历程(WA,TLE,MLE……)

写了一个下午,一直WA,思路错了。

思路讲解

主要的收获就是打表

ll Ans[MAXN]={0,2,1,3,5,4};

最重要的就是想出来这个,让3,5靠在一起,这样就直接搞定了,后面的构造是很容易的。

AC代码

https://www.codechef.com/viewsolution/1167807254

心路历程(WA,TLE,MLE……)

思路讲解

通过倒序遍历,就可以提前知道这个操作是否会影响最终的服务器端字符串。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
ROF(i,Q,1){
if(op[i]==1){
if(idx==pos[i]){
// 那么为什么将服务器字符串赋值给电脑端的操作需要重置字符串为0?
// 其实答案就藏在上面这个if条件中
idx=0;
}
}else if(op[i]==2){
if(idx==pos[i]){ // 那么当我们发现改变该字符串会改变最终状态
ans+=S[i];
}
}else{
// 比较好理解,就是说当发现sever发现其是来自于pos[i]的时候将idx设置为pos[i]
if(idx==0){
// 这个条件就是说如果pos[i]其会改变最终状态,前面这个pos[i]必须是白板
idx=pos[i];
}
}
}

AC代码

https://atcoder.jp/contests/abc411/submissions/66994292

心路历程(WA,TLE,MLE……)

思路讲解

在竞技编程中,对于求解概率或期望值的问题,通常可以运用以下技巧:与其求某个最大值与某个特定值重合的概率,不如求该最大值小于或等于该特定值的概率。这个技巧也适用于这个问题:

说实话,这个我确实想到了,但是这个想法被我pass了。其实不应该忽视求什么比较容易的想法的,或者说想到了一些可以求的量,应该去想怎么样。

那么注意到那,我们可以先求概率,接着再求期望,那么P(K)表示≤k最大值小于等于K的概率

image

image

这个就是Pk-1和Pk的关系,那么我们现在的重点就是说我们如何快速计算这个,快速完成递推那?

那么这个办法就有很多,我选择是使用优先队列。

AC代码

https://atcoder.jp/contests/abc411/submissions/66998392

心路历程(WA,TLE,MLE……)

没有提交之前WA了几次,其实是因为溢出了,那么我们的binpow模版需要在进入前就对a进行取模。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
ll binpow(ll a,ll k,const ll &p){	// 迭代快速幂
ll res=1;
a%=mod;
while(k>0){
if((k&1)==1) res=a*res%p;
a=a*a%p;
k>>=1;
}
return res;
}

思路讲解

题面总结

给定一个长度为 N 的数组 A,其中 A[i] ∈ [1, K]。需要构造一个排列 B(1 到 N 的排列),使得对于所有 i ∈ [1, K],满足 A[B[i]] = i。

对于每个起始位置 i(1 ≤ i ≤ N),求出从位置 i 开始构造满足条件的排列 B 时,相邻元素差值绝对值之和的最小值。

换句话说,要最小化 ∑|B[j] - B[j-1]|,其中 B[1] = i,且 A[B[j]] = j。

输入格式:

  • 第一行:测试用例数 T

  • 每个测试用例:

    • 第一行:N 和 K
    • 第二行:N 个整数表示数组 A

输出格式:

对于每个测试用例,输出 N 个整数,第 i 个整数表示从位置 i 开始的最小代价。

约束条件:

  • 1 ≤ T ≤ 10³

  • 1 ≤ K ≤ N ≤ 10⁶

  • 1 ≤ A[i] ≤ K

  • 保证至少存在一个满足条件的排列 B

虽然不一定选择最靠近的,但是一定是选择右端最靠近或者左端最靠近点的一侧。

这个如何证明那?

那么我们感性的理解,如果在最优序列中,再次移动需要到 j 的各种情况。

从图中可以看出,l‘不优,即便是在 j 位于l’ 与 x之间的时候

那么我们发现,这个 j 落在外面,l,r 中还是必有一个最优,落在里面那更不必多说了。

okay,那我们也算是成功减小了范围,但是还是不知道怎么做呀?继续读题解

啊哈,那么我们发现那,这其实是一个前缀dp,即状态转移只和前面一个状态相关,那么前面一个状态里只有 l 和 r,那么答案就呼之欲出了,从前面这个来转移。

那么我们用记忆化搜索,可能这个让人更好理解一点。

那么这个正难则反思想是应用于dp的,但是这个dp也有点难写,过了就行,开摆。

AC代码

https://www.codechef.com/viewsolution/1167791134

心路历程(WA,TLE,MLE……)

调试的时候发现这里写错了,应该写1,我写成2了。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
FOR(i,1,N){
auto it=lower_bound(all(g[1]),i);
ll ans=INF;
if(it!=g[1].begin()){
auto it_=prev(it);
ll diff=abs(*it_-i);
ll res=dfs(dfs,*it_,1);
ans=min(diff+res,ans);
}
if(it!=g[1].end()){
ll diff=abs(*it-i);
ll res=dfs(dfs,*it,1);
ans=min(diff+res,ans);
}
cout<<ans<<" ";
}